来源：CSDN

来自：硅谷密探

作者：屈直

Facebook、谷歌们，都保持冷静，跟欧盟认怂吧！

一条推特引发的浪潮

位于南半球的新西兰，秋分时节是三月中。一个叫做迪兰·马凯（Dylan McKay）的年轻程序员慵懒地玩儿着 Facebook，他想起昨天和朋友午饭时的聊天。朋友提到Facebook搞了个页面，在这个页面上可以下载自己所有的个人数据。你在Facebook上的所有活动，无论是点赞还是留言，都能一股脑儿下载下来。

这个挺有意思的！于是迪兰就试了试。这个页面很难找，不过迪兰还是找到了，他试着下载了自己的所有用户数据，然后一点一点的翻着。

用Facebook登录过的App？嗯这个Facebook果然存着呢。我最近在Facebook上看过的视频？没想到这个Facebook也会存起来。

哎等等！这是什么？为什么我的所有通话记录也被Facebook追踪了？通话开始的时间、通话时长、通话者的名字，怎么连这些Facebook都知道？我没有用Facebook打电话啊！Facebook不是在盗取我手机的信息吗？

新西兰小哥迪兰·马凯，发现Facebook追踪了自己的通话记录。

他立刻在推特上发了截图，这条推特被转发了四万一千次。

近来，越来越多的人发现自己下载下来的Facebook用户数据，包含Facebook以外的个人信息。这个事情给最近隐私问题缠身的Facebook雪上加霜，“删掉Facebook” 的话题标签在推特上来了一轮又一轮，甚至有投资人考虑，是不是该让扎克伯格辞职了？

等等，先别着急去Facebook公司门口举牌子抗议。这个事情大家不觉得很蹊跷吗？Facebook一直在偷偷存着通话数据这事儿不假，但为什么这个新西兰小哥迪伦，今年才突然发现自己被追踪了呢？为什么Facebook一方面要偷偷摸摸地监视着用户的数据，一方面又要开放一个页面，宣布它到底监视了你的哪些信息呢？这就像一个小偷，在夜里一边翻找着你家的值钱东西，一边大声喊：珠宝！现金！笔记本电脑！这些东西我可都拿走了啊！

一切的答案，都藏在一个大众并不熟悉的名词里。这个名词，就是我们今天的主题——GDPR。

啥？啥叫GDPR？

GDPR 的全称很枯燥，叫“通用数据保护规范”（General Data Protection Regulation）。虽然你可能没听说过它，但 Facebook、谷歌、亚马逊等这些硅谷巨头的老板们，一听 GDPR 就头疼。这些公司的很多员工，一听GDPR 就想哭。而很多欧洲的不少律师，一听GDPR就会两眼放光，赚钱的机会又！来！了！

GDPR 这个数据保护规范，到底有什么神奇之处？

GDPR，其实就是2016年欧盟颁布的隐私法。这个规范包含下面几个内容：

用户自己的数据，必须可以随时被自己查看、修改、删除、下载

任何公司，必须在收集用户数据之前，让用户签一个协议

收集16岁以下儿童数据，必须经过家长同意

简而言之，就是用户的数据，控制权必须要在用户手中。

这个法律，没得说，每一条定得都特别有道理。比如数据查看权。如果Facebook 追踪了我几点起几点睡，那我必须得知道。不然到了Facebook给我推送安眠药广告的时候，我都不知道为什么。

还有数据修改和删除权，我要是用谷歌搜索了“草榴网”、“脱衣舞俱乐部”、“优衣库试衣间”什么的，那我得有办法给删掉，不然我老婆翻我电脑的时候，我没法解释。

另外就是未成年人保护权，不能偷偷追踪孩子玩儿的手机游戏，然后天天给他推送“屠龙宝刀、点击就送”。孩子自控力不高，又没有经济独立，不能瞒着父母，从他们身上赚钱。

2016年立的法律，2018年5月25日才开始执行，欧盟还是很人道的！给各大公司两年时间准备。但等 5 月 25 号一到，如果发现任何公司违反，那就重罚。要么交 2000万欧元，要么交4%的营业额，哪个罚得多交哪个。

这个罚款，相当重！到底有多重呢？咱们举个例子，谷歌在2017年的营业额是1096亿美元，4%的营业额就是大概44亿美元，够谷歌买两个Snapchat，或十个雅虎、或十四个Airbnb。

基本没有公司敢跟欧盟犯横，这个罚款金额实在太高了。

今天，随着 Facebook 这一大堆用户隐私的丑闻，美国的议员们也开始把目光转向欧盟，希望在美国也搞一个类似的隐私法。有了欧盟的 GDPR、美国未来的隐私法，个人隐私问题会在全球法律上更完善、更多样。这对互联网产业的健康发展是非常有利的。

雷总您冷静

任何立法都有争议，GDPR 这么伟大光荣正确的法律也不例外。首先最大的争议就是：到底哪些数据是用户数据，哪些数据不是呢？

很多人说这不废话吗，从我身上来的就是，别人身上来的就不是。这个时候，程序员就会扶一扶黑框眼镜告诉你，事情没有那么简单。

一个互联网公司的数据，大概是下面这么个模式：

这个图看着太抽象，我们瞎编个例子：

小米CEO雷军每天在北京上班，他装了一个叫做“QQ天气”的应用，每天早上醒来，都需要查一下北京是不是有雾霾、要不要戴口罩。雷军每次打开QQ天气，QQ天气都会偷偷地给腾讯的数据中心发送这么一条信息：“20XX年X月X日，用户雷军，在北京海淀区，查看了本地天气。”

有时候雷军也去一趟印度开个发布会，现场给印度粉丝们发一批小米手环。于是时不时也会查一下新德里的天气。这些行为当然也被QQ天气如实汇报给马化腾了。每天QQ天气给腾讯做的这个小报告，因为没有进行过任何处理，所以叫做“数据生肉”。

日积月累，腾讯已经有五百多条关于雷军的小报告了，这些小报告太多，于是腾讯做了一个简单处理，把五百条小报告变成一句话：“雷军在去年两年内查看了523次北京天气，23次新德里天气。”这个数据因为不是直接从雷军身上扒下来的，而是腾讯后台处理出来的，所以我们管他叫“数据熟肉”。

当然，腾讯不可能只追踪雷军，它肯定还会追踪同样使用QQ天气的马云、刘强东、李彦宏。经过总结，腾讯发现，过去一年内，一共10万人在北京使用了QQ天气。“10万”这个数字，并不是从某一个用户身上总结过来的，而是多种数据共同推导而出的。所以我们管它叫做“衍生数据”。

数据熟肉和衍生数据，被腾讯一股脑地交给人工智能 “腾讯小Q”。小Q看了看，觉得像雷军这种经常去新德里的北京人，应该经常给他在手机上同时推送北京和新德里的天气。于是人工智能把这个给雷军手机上的QQ天气一说，QQ天气立马给雷军发了两条推送：一条北京的、一条新德里的。“北京今天重度雾霾，而且忒冷”、“新德里今天重度雾霾，但是vely vely hot”。

个人数据从收集，到处理，到归纳，到人工智能，再到返回用户，这就是互联网公司最简单的数据处理模式。任何使用人工智能的互联网公司，都有这些种类的数据，也都会采取这个流程。

咱们继续讲故事，雷军有一天突然想把自己的数据都删掉，于是给马化腾打了个电话。“没问题！”马化腾说完挂了电话。但第二天，雷军依旧收到了两条推送：“北京今天终于晴了”、“新德里今天继续雾霾”。

雷军于是跑到马化腾办公室理论去了。

“你不是删掉我的所有数据了吗？为什么腾讯还是知道我要去新德里？” 雷军很愤怒。

“雷总请冷静一下，”马化腾不紧不慢地讲，“我们确实把您手机每天发的小报告（数据生肉）都删了，但您经常用QQ查新德里天气这个习惯（数据熟肉），不是从您身上追踪来的，而是我们腾讯总结出来的。”

“那也不行，只要和我有关的数据，你都得删掉！你信不信我今天就把QQ注销了？” 雷军摔门而去。

第二天早上，雷军又收到了QQ天气推送：“北京沙尘暴，新德里今天还雾霾。欢迎注册腾讯会员，获得更多体验！”

雷军又找马化腾去了。

“雷总，您冷静一下。”马化腾淡然自若的说。“尽管您注销了QQ号，但我们发现，住在您家附近的人、您的家人、同事、朋友，都会经常去新德里跟随出差。这个数据（衍生数据）不是您的数据，而是我们根据所有用户分析出来的。这个您不能让我们都删掉吧？”

“少跟我来这套！” 雷军已经出离愤怒了，“我让所有小米员工，都注销QQ号！我们全家人，都注销QQ号！这样你们就不能给我推送了吧？”

第三天早上，并不意外地，雷军又收到了QQ天气推送：“北京下雨了，新德里艳阳高照。欢迎注册腾讯会员，获得更多体验！如果您让您的家人朋友注册腾讯会员，会奖励Q币哦！”

“这回你怎么解释？我办公楼的全体员工都没有QQ号了，我老婆孩子都戒了QQ了。你们为什么还知道我是雷军，我要去新德里？”雷军揪着马化腾衣领问。

“啊，对不起啊，”马化腾笑了，“您原来的数据已经教会我们这个人工智能小Q了。它……它给您的手机推送习惯了。”

上面只是我编的段子，但由此可见，用户个人数据这个边界，其实特别模糊。数据熟肉算不算个人数据呢？熟肉的起源是生肉，但它是互联网公司辛苦总结出来的，难道控制权不该给互联网公司一部分吗？衍生数据算不算个人数据呢？如果算的话，那我不就把我内部服务器的原理都免费公开了吗？利用你的数据训练出来的人工智能，算不算你的个人数据呢？如果算的话，每次你注销账号，我们都有把训练出来的人工智能给“杀死”吗？

臣妾做不到啊！

咱们退一万步讲，就算个人数据这个边界特别清晰，真正把数据的控制权交给用户也不是一件容易事儿。

比如，我是个互联网大V，我发了一个慈善组织的推广微博，然后鼓励大家捐款。大家纷纷在评论区留言，说一定支持，一定把链接分享出去。然后，我等到深夜没人注意，偷偷把我的慈善组织的微博改成了一个网页游戏的广告，把链接指向了“贪玩蓝月”。结果第二天，微博用户们发现我这个广告下面全是“支持！”“非常有价值！”那这条微博，不就把原来写评论的人给坑了吗？这个时候，个人用户数据是一种讨论场景。一个场景的控制权，不能交给单独一个人。

咱们再想一个场景：两个 ISIS 恐怖分子用 WhatsApp 发信息，确定在哪里搞爆炸。第二天，他们真的这么干了，造成了几百人伤亡。FBI 找到了WhatsApp，说我们要这两个人的聊天记录。结果 WhatsApp 发现，ISIS这俩人早就把聊天记录删了，警方根本没法追踪到嫌犯。这个时候，个人用户数据是一种嫌疑人证据。一个犯罪证据的控制权，不能交给凶手。

假设现在有这么一个页面，这个页面可以查看、修改、删除、下载我所有的个人信息，这多方便啊！问题是，黑客也是这么想的。只要拿到你的密码，他就可以在你发现之前，瞬间下载完你所有的银行卡号、身份账号、裸照等等。理想状况下，个人隐私的控制权在自己手里。可现实生活中，个人隐私的控制权很容易就流到了黑客手中。

还有，不能追踪16岁以下的孩子的个人数据，但这个执行起来实在是太难了。世界大多数国家，都没有互联网实名制。根本就不知道这个用户到底是不是上网时候如实汇报了自己的年龄。一个在线观看“色戒”的中年用户头像，屏幕后可能是10岁的孩子。一个“你是不是已经满16岁”的对话框，完全不能避免一个孩子的数据被追踪。家长协议也是槽点满满，我去哪儿找这孩子他爹的账户去？就算孩子提交了一个有他爹签名的“家长同意书”，我作为互联网公司怎么知道这真是他爹，而不是隔壁王叔叔呢？

做这些隐私页面其实并不简单。像谷歌、Facebook、LinkedIn、亚马逊，这些成立了近20年的互联网公司收集了这么多用户数据，一下子让他们都把这些数据给用户还回来，臣妾实在做不到啊！很多创业公司，一共只有那么几个程序员，突然让他们写一大堆隐私页面，会让整个公司半年停摆。如果这些小公司到了5月25日这个截止日期，做不出隐私页面，那就会被罚巨款。担负不起怎么办？要么滚出欧盟市场，要么自己破产。

上有政策，下有对策

因为上面这些难点，互联网公司想了各种各样的对策，绕过种种隐私法。

最简单的做法，就是让用户很难找到自己的隐私。比如我们开头提到的新西兰小哥迪兰，他就是找个各种犄角旮旯才找到自己在 Facebook 的隐私数据的。你必须得在主页顶上点最右边的小三角，然后进入隐私页面，然后点下面的一行小字：“下载你的 Facebook 数据”。Facebook 还算良心，如果你去谷歌，就会发现谷歌的下载页面更难找。它藏在谷歌的帮助页面里面，需要点三个犄角旮旯才能找到。凭着这个小花招，互联网公司既能满足法律要求（也就是必须要有隐私页面），又能确保大多数人根本找不到这个隐私页面。

第二种方法，就是百试不爽的“用户协议”。弹出一个巨长无比的用户协议，然后问你同意不同意。你只能点同意，不然上不了这个网。最近大家是不是都开始发现各种软件、网站突然协议弹窗变多了？原因就是这个欧盟的 GDPR。

第三种方法，叫做“支付墙”（Pay Wall）。就是说，假如你不想被我们的网站追踪，那就得每月给我们交钱。上面的雷军如果不想让马化腾追踪自己，那马化腾有权说：“你必须每个月充Q币、买黄钻会员。” 每月交的钱，就像给黑社会的保护费。交过保护费以后，就像建了一堵“隐私墙”，Facebook、谷歌就不再追踪你，也不会用广告骚扰你了。

最近扎克伯格刚刚被美国国会质询，一个参议员问小扎：“是不是以后我们把钱给Facebook，Facebook 才不追踪我们的隐私？”扎克伯格并没有立即否认，反而很委婉地说：“我们永远都会有一个免费版的Facebook。”这话让人听完非常睡不着觉。因为扎克伯格很可能在暗示，免费版的Facebook会把你的隐私卖给广告商。如果你不想让我们卖的话，欢迎充“Facebook会员”啊！

还有一些方法就比较冷门了，比如删账号。如何应对16岁以下儿童的隐私保护呢？这个太棘手，所以有些公司会干脆注销掉所有孩子的网络账号，删掉所有他们的信息，以防信息泄露给广告商，给自己招来麻烦。

当然这些对策都是 GDPR 法律边界的试探，如果欧盟认为互联网公司的“支付墙”、或者“用户协议”并不合法，那么甭管你是 Facebook 还是谷歌，都得乖乖交罚款。

个人隐私和“数据启蒙运动”

我们在这里讲 GDPR，并不想解释一个枯燥的法律，或者谴责某个互联网公司滥用隐私。我想借着隐私立法的契机，讲一个社会运动——数据启蒙运动。

最早注册 Facebook 的那一批人，根本不会想到 Facebook 会背叛他们、贩卖个人隐私。因为互联网时代是免费的、是公开的、是尝鲜者的乐园。互联网时代也是快节奏的，它可以迅速淘汰掉弱者，迅速推翻前一个巨头。在这些互联网公司咿呀学语的时候，都是懵懂无知的理想主义者：扎克伯格并不想在Facebook上放广告，拉里·佩奇只想做一个简单的网页搜索，杨致远想把雅虎变成一个互联网门户，陈士骏只想把 YouTube 变成人们分享小视频的广场。

Facebook、谷歌、雅虎，它们最早都不是广告公司，但都想不出更好的赚钱办法。于是创业者们发明了一种完美的模式——免费模式。用户注册免费，但个人数据会被网站追踪，用来推送广告。因为注册是免费的，所以Facebook、谷歌这样的公司用户量会出现暴增，可以迅速成为霸主。个人数据是无穷无尽的，只要认真挖掘，一定能卖个好价钱。

在免费模式里，你和我都不是Facebook的客户，而是Facebook的产品。我们的隐私数据生肉会被 Facebook 煮成熟肉，打包卖给出价最高的广告商。可用户的增长如果达到了饱和怎么办？那就从已有的用户身上挖掘更多的数据，用更高级的工具做出更细致的分析，卖给更多的广告商。

2018年，360快视频盗取了B站大量账号和视频，可以说是把“免费模式”做到了走火入魔

我们今天看到，大数据非常火爆，数据分析师年薪十万美元，道理就在这儿。互联网公司像从奶牛身上挤奶一样，从用户身上“挤”数据。然后数据工程师用 Kafka、Storm、Hadoop、Spark 这些外行人根本没听说过的工具，把数据生肉处理成熟肉。数据分析师仔细地把用户数据整理归类，然后给广告商端出来。一个谷歌的前部门经理曾说过，谷歌的核心竞争力不是搜索或者安卓，也不是地图或者日历，它的竞争力是能把用户数据变成钱（“User Data Monetization”）。“把用户数据变成钱”，这才是免费模式的背后逻辑。

可随着Facebook隐私丑闻的爆发，人们越来越意识到，泄露个人网络隐私是危险的。这种个人隐私的觉醒，会带来一场“数据启蒙运动”。它会推动各国隐私立法，让Facebook、谷歌这样的互联网公司获取用户数据的成本越来越大。

在未来几年，我们会看到越来越多像GDPR这样的隐私法出台，也会看到越来越多的“扎克伯格”们出庭作证。如果谷歌想做一款新的应用，那一定要考虑这个应用会不会泄露用户隐私。Facebook 想搞新的交友工具，那也得先征求用户每个人的意见。

免费模式带来的野蛮商业生长，会因此逐步放缓。互联网公司雇佣的那些数据工程师、数据分析师、人工智能科学家们，也有可能也会越来越少，越来越没有继续挖掘用户数据的动力。

随着“隐私启蒙运动”的兴起，大数据时代下的免费模式，会不会成为历史呢？